Affiliate Specialist
DESKRIPSI PEKERJAAN
Affiliate Specialist di BloomLab bertanggung jawab untuk mengelola, mengembangkan, dan mengoptimalkan program _affiliate marketing_ perusahaan. Peran ini berfokus pada perekrutan kreator konten, pembinaan hubungan kerja sama, serta pemantauan strategi penjualan melalui saluran afiliasi untuk mendongkrak penjualan _brand_.
- Perekrutan Kreator: Mencari, menghubungi, dan merekrut _creator_ atau _affiliator_ baru untuk bergabung dalam program _affiliate_.
- Manajemen Relasi: Membangun hubungan yang baik, melakukan _follow-up_ secara berkala, dan menjaga keaktifan para _affiliate_.
- Pemantauan Performa: Memantau dan menganalisis metrik performa afiliasi, termasuk kualitas konten, jumlah penayangan ( _views_), _Gross Merchandise Value_ (GMV), dan tingkat penjualan.
- Pengembangan Strategi: Menyusun dan mengimplementasikan strategi baru untuk meningkatkan produktivitas para _affiliate_ serta mengoptimalkan penjualan produk.
- Manajemen Data & Laporan: Mengelola _database_ kreator/afiliasi dan menyajikan laporan performa berkala kepada tim manajemen.
- Kolaborasi Kampanye: Berkoordinasi dengan tim _Key Opinion Leader_ (KOL) atau pemasaran digital jika diperlukan untuk kebutuhan _campaign_ tertentu.
KUALIFIKASI MINIMUM
- Pendidikan: Minimal D3 atau S1 dari semua jurusan (jurusan Pemasaran, Komunikasi, atau Bisnis lebih disukai).
- Pengalaman: Terbuka untuk _fresh graduate_ yang memiliki kemauan belajar tinggi, maupun kandidat berpengalaman (1–3 tahun di bidang _Affiliate Marketing_ / KOL Management menjadi nilai tambah).
- Keahlian Komunikasi: Komunikatif, persuasif, supel, dan percaya diri dalam berinteraksi serta bernegosiasi dengan orang baru.
- Karakter Kerja: Proaktif, berorientasi pada target, berinisiatif tinggi, dan konsisten dalam melakukan _follow-up_.
- Pemahaman Platform: Familiar dengan ekosistem media sosial dan fitur _affiliate_, khususnya di TikTok dan Instagram.
- Kemampuan Teknis: Mampu mengoperasikan perangkat lunak _spreadsheet_ dasar (Microsoft Excel / Google Sheets) untuk pengolahan data.