Data Pipeline Operator

DESKRIPSI PEKERJAAN

Analisis Akar Masalah (Root Cause Analysis): Melakukan investigasi RCA berdasarkan alert monitoring data pipeline sesuai prosedur dan SLA pada lingkungan Production (DC) dan Disaster Recovery (DR).

Pengelolaan Deployment: Melaksanakan proses deployment platform data pipeline, meliputi tahap pre-check, deployment execution, hingga post-deployment monitoring untuk memastikan kualitas dan keberhasilan deployment.

Pemeliharaan & Optimasi Sistem:

Melakukan deep dive analysis terkait performa sistem data pipeline dan database, mencakup configuration tuning, table, index, jobs, dan query.

Melakukan pengecekan detail pada object platform dan database untuk mengidentifikasi potensi masalah serta menentukan solusi permanen maupun langkah perbaikan berkelanjutan.

Penyelesaian Masalah (Troubleshooting): Penanganan troubleshooting tingkat lanjut dan perbaikan insiden pada pipeline logic, OS & server, storage, serta jaringan dan konektivitas.

Analisis Tren & Otomasi:

Menganalisis tren performa dan penggunaan sistem (data growth, job relation & dependency, data flow, resource utilization) serta menyusun rencana peningkatan performa (improvement).

Menguasai proses otomasi (monitoring, alert, notification, analisis) dan penyesuaian performa (performance tuning) pada sistem, database, maupun server.

Dokumentasi & Transfer Knowledge: Menyusun serta memperbarui prosedur operasional, mendokumentasikan change management pada tracker, dan memberikan bimbingan (transfer knowledge) kepada tim Junior.

Pelaporan & Komunikasi: Menyusun dan mempresentasikan analisis, rekomendasi, serta wawasan (insight) terkait sistem pangkalan data kepada tim teknis maupun non-teknis.

KUALIFIKASI MINIMUM

Pendidikan: Minimal D3 Jurusan Teknik Informatika, Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Teknologi Informasi, Statistika, Matematika, Teknik Industri, atau bidang studi IT yang setara.

Pengalaman Kerja: Minimal 2 tahun pengalaman di bidang data operation atau development.

Infrastruktur & OS: Memiliki pengalaman dalam mengelola konfigurasi infrastruktur (server & network) serta konfigurasi OS (Linux & Windows servers).

Platform Database (Tingkat Intermediate): Menguasai platform database seperti MS SQL, PostgreSQL, IBM DB2, Elasticsearch, MariaDB, MongoDB, Apache HBase, Hive & Impala, HDFS, atau TigerGraph / Graph Database.

Query & Optimasi: Menguasai optimasi query SQL & NoSQL (database cluster & non-cluster).

Data Streaming: Menguasai operasional data streaming berbasis Confluent Kafka dan Qlik CDC.

Perangkat Operasional (Operational Tools): Terbiasa menggunakan ELK Stack, Grafana, DB Monitoring, Confluence, JIRA, dan Control-M.

Sertifikasi (Nilai Tambah): Memiliki sertifikasi seperti Control-M Basic, CDMP, Azure DP-900, SQL Intermediate, atau sertifikat data management sejenis.

RINGKASAN PERKERJAAN

  • *SPESIALISASI**: IT and Software
  • *PENDIDIKAN MINIMAL**: S1 (Sarjana)
  • *SISTEM KERJA**: On-site
  • *TIPE PEKERJAAN**: Full time
  • *LOKASI**: South Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia
  • *INDUSTRI**: Information Technology / IT
  • *SITUS PERUSAHAAN**: https://www.code.id/

TENTANG PERUSAHAAN

CODE.ID was previously a business unit of INTEGRASI, a system integrator that also provided software services established in 1999. In 2014, CODE.ID becomes an independently run company which currently has around 100 passionate developers with a myriad numbers of skill sets.

CODE.ID has been established since 1999 and became a publicly listed company in Jakarta Stock Exchange in 2001 - as PT Integrasi Teknologi Tbk. It was back to be a private company in 2007.

Our Success Stories:

We successfully developed, deployed, and supported Information Technology Infrastructure for Komisi Pemilihan Umum (KPU) or the National Election Commission in 2004. We developed the election application and also distributed, installed, and supported (7x24 hour) two data centers and 8000 VPN connected personal computers in 5,000 locations in the cities, rural areas, and remote areas all over Indonesia.

Lamar Sekarang